**Investigadores desarrollaron una nueva herramienta de inteligencia artificial que logra reconstruir las imágenes visuales que observa una persona a partir del análisis de sus escaneos cerebrales. Esta tecnología, que opera prediciendo los estímulos visuales con alta precisión, representa un avance significativo en la capacidad de decodificación neuronal en tiempo real.**
Además, el sistema funciona mapeando las señales del cerebro para generar representaciones gráficas de lo que el sujeto está mirando en ese instante. Este proceso permite traducir datos biomédicos complejos en imágenes coherentes, un hito que valida el uso de modelos de aprendizaje profundo para la interfaz cerebro-máquina.
En ese sentido, el desarrollo impacta directamente en el campo de las prótesis visuales y las interfaces neurales. La capacidad de reconstruir estímulos visuales con esta fidelidad ofrece una base técnica para futuros dispositivos de asistencia para personas con daño visual o para nuevas plataformas de interacción digital.
